1月6日消息，英伟达首席执行官黄仁勋周一表示，该公司的下一代芯片Rubin已进入“全面量产”阶段。他表示，在运行聊天机器人和其他人工智能应用程序时，这些芯片提供的人工智能计算能力将是该公司上一代芯片的五倍。在拉斯维加斯的 CES 上，黄仁勋透露了这批芯片的详细信息。 NVIDIA高管向媒体透露，这些芯片将于今年晚些时候上市，目前正在该公司的实验室中接受多家人工智能公司的测试。 NVIDIA 目前面临着来自竞争对手和自己客户的激烈竞争。 Vera Rubin平台由六颗独立的Nvidia芯片组成，预计将于今年晚些时候推出旗舰设备，拥有72个Nvidia旗舰图形处理单元（GPU）和36个新的中央处理单元（CPU）。黄仁勋现场演示了如何互联这些设备构建了一个包含 1000 多个 Rubin 芯片的“案例集群”。但黄说，为了实现这些新的性能指标，Rubin 芯片使用了 Nvidia 专有的数据类型，该公司希望整个行业都采用这种方法。黄仁勋表示：“正是因为这种对数据类型的依赖，我们才能在晶体管数量只有1.6倍的情况下实现如此大的性能跳跃。”尽管英伟达仍然在人工智能模型训练市场占据主导地位，但它在人工智能推理领域面临着更多竞争，其中包括传统竞争对手AMD和谷歌等客户。黄仁勋的演讲大部分集中在新芯片在此任务中的性能。他说，新芯片增加了称为“上下文存储”的新存储技术开发，该技术允许聊天机器人在数百万用户同时使用时回答长问题。据说它的设计目的是帮助用户在处理对话时更快地做出反应。 Nvidia还宣布了下一代网络使用称为“封装光学”的新连接方法的开关产品。该技术是互连数千台机器以创建集成系统的关键，并与 Broadcom 和 Cisco Systems 的产品直接竞争。在其他几项公告中，黄强调了新软件，该软件可以帮助自动驾驶汽车沿路线做出决策，并留下“可追踪记录”供工程师稍后分析。去年年底，NVIDIA 展示了对这款名为 Alpamayo 的软件的研究。黄周一表示，Alpamayo 将被广泛使用，并且软件之间使用的数据将被公开，以方便汽车制造商进行评估。黄仁勋在拉斯维加斯发布会上表示：“我们不仅会开源模型本身，还会开源用于训练这些模型的数据。” “只有这样，每个人才能真正相信这些模型是如何生成的。”上个月，英伟达从初创公司 Groq 吸收了芯片人才和技术，其中包括七名在帮助谷歌设计自己的人工智能芯片方面发挥了关键作用的其他高管。谷歌是英伟达的主要客户，但其芯片却是英伟达最大的威胁之一。谷歌正在与Meta等公司密切合作，逐步蚕食英伟达在人工智能领域的领导地位。 （纯文本）（本文由AI翻译，网易审阅编辑）
